邢萌

    當前，虛擬數字人正加速“破圈”，從小眾賽道走向主流視野，成為金融業(yè)數字化轉型的一個縮影。

    近日，紅杉中國首位數字虛擬員工Hóng上崗，引發(fā)創(chuàng)投圈熱議。資料顯示，Hóng由深度神經網絡渲染技術小樣本學習，經過一周訓練周期即誕生。Hóng的崗位為投資分析師，能夠在1秒之內閱讀上百份商業(yè)計劃書，也能將行業(yè)研報數據結構化、可視化并翻譯成100多種語言版本，還在任意時間和地點工作。不難看出，區(qū)別于虛擬主播、虛擬偶像等偶像型虛擬數字人，Hóng更偏向于功能型，深度學習能力也使其勝任投資分析的專業(yè)工作。

    數字化浪潮下，金融業(yè)的商業(yè)模式與服務形態(tài)正在重新被定義，價值潛力也在不斷被挖掘。虛擬數字人已走出實驗室，逐漸應用于商業(yè)化金融場景。之所以會在金融領域率先落地，主要是金融業(yè)的相關業(yè)務訴求多，對新技術的接受程度高，研發(fā)投入力度大。

    早在2019年，浦發(fā)銀行就推出首位虛擬數字員工——“AI驅動的3D金融數字人”小浦，在網點輪崗服務客戶。此后，百信銀行首位虛擬數字員工AIYA艾雅、寧波銀行上海分行001號虛擬數字員工“小寧”、平安銀行首位虛擬數字員工“蘇小妹”等相繼誕生。

    從虛擬數字人類型來看，這些數字員工既有偶像型，也有功能型。偶像型專注于品牌營銷推廣工作，功能型則主要從事于客服、風控等基礎業(yè)務工作，數字員工在降低人工成本，提升工作效率，已凸顯出一定的商業(yè)價值。不可否認的是，作為金融業(yè)數字化轉型的創(chuàng)新產物，活躍于金融場景的虛擬數字人不僅迎合了金融業(yè)務降本增效的需求，也為用戶提供了全新的交互體驗，增強了用戶黏性。

    值得關注的是，在應用過程中，虛擬數字人暴露出智能水平低、交互能力弱、人性化不足等缺點，并不能完全取代人工服務。簡而言之，這些數字員工的“類人化”程度依然處于較低水平。

    筆者認為，受制于技術等多重因素，虛擬數字人由“類人”向“智人”邁進，仍有很長一段路要走，金融業(yè)數字化轉型的道路依然漫長。

    當前形勢下，數字經濟加速發(fā)展，科技創(chuàng)新戰(zhàn)略重要性愈加凸顯，人工智能、云計算、區(qū)塊鏈、5G等新技術日新月異，虛擬數字人更像是多種新技術交織融合的綜合體，它的數智化水平主要取決于技術實力。金融業(yè)數字化轉型更是如此，種種優(yōu)秀成果的背后實質是先進技術的競爭、科技創(chuàng)新能力的較量。掌握了先進技術，即掌握了數字化轉型的成功密碼。