2017年被看做是人工智能的元年，人工智能也引得眾多VC/PE機構卡位布局。英諾天使基金副總裁彭程在接受中國證券報記者采訪時表示，經過一段時間的發展，今年人工智能將進入下半場，人工智能行業的發展出現了領域更加細分、數據更加獨到、“軟硬融合”加速的趨勢，這三個趨勢也助推人工智能與傳統行業、實體經濟加速融合，未來看好人工智能在工業制造、廣告、政務、交通、農業等傳統行業中的應用，尤其是為傳統企業賦能的AI（人工智能）企業的投資機會。

    人工智能新趨勢

    2017年，人工智能公司如雨后春筍般涌現，投資機構紛紛押注，語音語意、視覺識別、自動駕駛等領域涌現出了許多優秀企業。

    彭程表示，經過去年的快速發展發展，今年人工智能行業的發展出現了三個新趨勢——領域更加細分、數據更加獨到、“軟硬融合”加速，這三個趨勢也助推人工智能與傳統行業、實體經濟融合加速。

    而領域更加細分是因為人工智能興起后，汽車、醫療、金融等行業反應迅速，引入人工智能技術，在這些領域人工智能已經深度發展，競爭日趨白熱化，今年AI團隊勢必與這些傳統行業結合的更加緊密，更加細分。

    他還表示，基于人工智能的基礎是算力、核心是數據、加速器是算法的邏輯，未來人工智能企業競爭的焦點將集中在這些方面，尤其是加強數據的獨有性和有效性。如果停留在“扒數據或買數據”的階段，這樣的公司將會缺乏競爭力，而實現線上線下結合，能夠獲取線下傳統行業相關大數據，掌握核心數據的公司在人工智能未來激烈的競爭中將獲得領先優勢。

    在彭程看來，未來物聯網的發展會加速硬件融入到每個人的生活，所以“軟硬結合”的AI項目也值得關注。與此同時，隨著各種人工智能底層開源，純軟件門檻逐漸降低，只有軟硬結合，技術門檻才能更高，形成人工智能企業自己的護城河。

    賦能傳統行業

    彭程表示，與人工智能等新興產業相比，傳統行業、實體經濟在經濟總量中仍然占絕大部分，人工智能產業發展的初期，與傳統行業和實體經濟的融合是其發展的必由之路。

    與此同時，在消費升級、人力成本上升的背景下，傳統行業和實體經濟的發展也急需新的盈利模式和利潤增長點。根據英諾天使基金的調查，不少傳統行業存在人力成本逐年增高，線下渠道拓展越來越困難，線上拓展進入瓶頸，獲客成本居高不下等問題。

    據彭程介紹，英諾天使基金投資了智行者科技、臻迪科技、推想科技、速感科技等人工智能公司。其中，易數寶基于億級用戶底層數據，實現去人工化服務，節約企業用戶30%-60%的人力運營時間及成本，現在已經成功為1000多家中小企業服務。探跡則通過大數據和人工智能為“2B”企業預測潛在客戶，通過機器替代人工收集客戶數據，每月為企業挖掘超過2000家潛在客戶。

    “下半場中，為傳統企業賦能的人工智能企業將有更大的優勢，今年也將有更多的人工智能企業進入到該領域，比如將人工智能技術應用到廣告中，從而讓傳統企業獲客更輕松，人力成本也能隨之降低。”彭程表示，下一階段看好人工智能在工業制造、廣告、政務、交通、農業等行業中的應用，尤其是為傳統企業賦能的AI企業的投資機會。