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厚普股份推進AI技術融入氫能充裝 賦能裝備智能化升級

2025-04-26 11:33  來源:證券日報網 

    本報記者 舒婭疆

    作為A股市場氫能領域的代表企業之一,厚普清潔能源(集團)股份有限公司(以下簡稱“厚普股份”)近年來持續加大對氫能領域的投入力度,并不斷強化自身“AI+業務”的智能數據技術優勢。4月25日,記者從公司獲悉,其子公司厚普智慧物聯科技有限公司的“一種基于AI輔助的氫能充裝管控方法及系統”專利申請于近日正式獲得授權,標志著公司在推進AI技術融入氫能業務方面取得新突破。

    厚普股份相關負責人向《證券日報》記者表示:“我們將千問大模型與氫能業務進行了融合發展。本次AI項目提升了公司的技術壁壘,通過專利級的氫能充裝AI管控技術賦能裝備智能化升級,有利于鞏固公司在清潔能源加注領域的技術領先地位,助力自身實現從裝備制造/服務商向能源領域AI服務商的戰略升級,同時也將帶動公司現有傳統產品的附加價值提升。”

    顯著優化氫能充裝的安全性、效率和用戶體驗

    據悉,厚普股份的AI輔助氫能充裝管控系統從安全、效率、用戶管理與費用結算等多個方面對氫能充裝業務帶來優化和提升。

    該系統利用智能感知技術,實時收集高壓儲氣瓶上溫度傳感器、壓力傳感器的數據信息。通過車載控制器與通信模塊,這些數據被傳輸至控制器,由AI算法進行深度分析,一旦壓力監測數據超出正常范圍的5%,或者溫度變化速率超過每分鐘5℃,系統便會迅速判定為異常狀態,自動調整加氣參數甚至停止加氣。采用AI安全監控后,加氫站潛在安全事故發生率降低了約70%,極大地保障了加氫站的安全運營。

    同時,依據高壓儲氣瓶的實時狀態以及車輛的實際需求,可借助AI技術精確計算并動態調整加氣參數。根據測試,在保障安全的前提下,該系統成功將加氫時間從原來的平均15分鐘縮短至8分鐘以內,加氫站的運營效率提升了近50%,顯著增強了加氫站的服務能力。

    厚普股份此次對AI與氫能業務的融合創新發展受到市場人士關注。努曼陀羅商業戰略咨詢創始人霍虹屹向《證券日報》記者表示:“該項目解決了氫能產業兩個長期存在的關鍵難題:安全與效率。氫氣的高易燃性與高壓儲存特性使其具有較高的風險隱患,該項目能有效降低相關安全事故發生率,其背后是公司將技術轉化為管理能力的生動體現,為行業引入了一個智能‘保險栓’。同時,該項目對效率的提升是典型的‘算法優化實業’的體現,在能源行業,效率就是成本,體驗就是市場。厚普股份此次的AI項目不僅是一次產品升級,還展示了一種可能性:氫能不只是一個能源賽道,也是一場智能化基礎設施的重塑革命。”

    厚普股份相關負責人介紹,本次項目旨在構建全球領先的清潔能源裝備領域AIGC知識中樞,系統性解決行業知識碎片化、利用率低下的問題,通過整合CNG/LNG/氫能領域全產業鏈數據資源,構建具備自主演進能力的動態知識圖譜,推動傳統能源裝備企業向知識服務型組織轉型,以AI驅動知識資產的價值轉化。

    氫能市場擁有較大增長空間

    公開信息顯示,厚普股份自2013年起就積極開展氫能相關領域業務,是國內箱式加氫站解決方案服務商。公司自主研發的多項氫能加注設備關鍵部件率先打破了國際壟斷,目前,公司已具備氫能“制儲運加”全產業鏈的綜合服務能力,其參與建設的我國首個固態氫能發電并網項目“云南電科院氫能‘制儲運加用’全場景項目”通過科技成果鑒定,被鑒定“項目成果達國際領先水平”。

    從行業前景來看,氫能市場將保持較快速發展。根據中國氫能聯盟研究院數據,截至2024年底,中國共建成加氫站540座,較2021年底增加了147.71%,加氫站數量位居全球第一。此外,根據長江證券發布的研報,到2025年,北京、廣東、上海等27省/市政府規劃的加氫站數量將達到約1264座,目前仍有較大增長空間。

    中關村物聯網產業聯盟副秘書長袁帥在接受《證券日報》記者采訪時表示:“未來我國氫能產業或將呈現三大趨勢,一是行業的安全管控從‘被動防御’轉向‘主動免疫’,二是基礎設施從‘站點孤島’轉向‘網絡協同’,三是應用場景從‘交通單一’轉向‘多元耦合’。”

    他還表示,人工智能與氫能為代表的新能源融合,不僅將催生氫能數字工程師、AI安全審計師等新職業,還有望重構能源企業的核心競爭力,促進企業增強數據治理與算法創新能力。厚普股份的實踐表明,我國氫能產業已進入“技術驅動+數據賦能”的雙輪增長階段,而AI將成為貫穿氫能全產業鏈的“隱形基礎設施”,推動我國在全球氫能競爭中從規模領先轉向價值引領。

    據介紹,在“AI+氫能”領域,厚普股份將構建覆蓋能源的制、儲、運、加、用五大模塊的知識矩陣,實現能源加注領域專業術語解析能力,深度融合氫能充裝等場景的智能管控能力(如脫槍檢測、異常預警、無感支付),降低技術咨詢服務成本,形成開放型產業生態平臺,吸引上下游企業共建共享知識成果。

(編輯 賀俊)

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