本報記者 賈麗

    隨著人工智能技術持續演進，算力已成為驅動數字經濟發展的核心引擎。當下，科技、通信行業的頭部企業均在不斷加碼AIDC（人工智能數據中心）建設。

    面對激增的AI算力需求，傳統數據中心供電、散熱和物理空間等也面臨挑戰，架構承受壓力，行業標準也待完善。在此背景下，行業企業創新與聯合突破困境顯得尤為重要。9月17日，在首屆AIDC產業發展大會上，針對AIDC建設的系統性標準文件《AIDC基礎設施規范》發布。

    中國電子技術標準化研究院工程師沈芷月對《證券日報》記者表示：“AIDC產業在未來兩三年內將處于快速發展階段，行業正加速聯合共探發展路徑、破解行業難題，推動產業健康發展，行業空間機會也在逐步打開。”

    需求高漲下面臨多重挑戰

    工業和信息化部最新數據顯示，截至2025年6月底，我國在用算力中心標準機架達1085萬架，智能算力規模達788EFLOPS（每秒百億億次浮點運算）。算力基礎設施規模和水平不斷提升。

    深企投產業研究報告顯示，新型數據中心智算中心作為AI新基建呈現遍地開花勢頭，我國智能算力在總算力中所占的比重，預計將從2016年的3%提升至2025年的35%。

    而AI新基建是核心底座。Omdia電信戰略分析師楊光認為，近年來，我國在智算基礎設施建設方面打破傳統數據中心的局限，建立了集人工智能芯片、智能計算集群、高速網絡為一體的新型基礎設施。

    政策層面支持力度也在不斷加大。《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出，加強智能算力互聯互通和供需匹配，創新智能算力基礎設施運營模式，鼓勵發展標準化、可擴展的算力云服務，推動智能算力供給普惠易用、經濟高效、綠色安全。

    中國電子技術標準化研究院副院長陳大紀表示，當前AIDC產業鏈覆蓋算力基礎設施建設、算力供應與應用平臺、多領域場景落地，呈現技術架構躍遷、綠色高效協同、運營管理轉型、交付模式革新、全球資源優化五大特點。

    與此同時，AIDC行業仍面臨諸多挑戰。全球計算聯盟（GCC）理事長金海認為，AIDC建設面臨“熱、電、空間”挑戰，以及標準缺失、建設周期長導致的“AI等機房”困境。

    頭部企業加速攻堅

    中商產業研究院預計，2025年中國智算中心市場規模將達到1356億元。天風證券表示，2025年或成為國內AI基礎設施競賽元年以及應用開花結果之年。

    面對高速增長的市場需求，科技、通信行業的頭部企業與產業鏈多家上市公司已經加快AIDC建設。

    京東云計算有限公司數據中心基礎設施總經理王國君表示，京東云在華北、華東共布局4個自建數據中心，總機柜量達2.2萬架。與此同時，行業數據中心交付壓力越來越大，目前交付時間為3到4個月，需要進一步提質增效。

    科大訊飛股份有限公司技術中心算力平臺部運營總監張晶認為，為應對復雜算力集群的系統挑戰，科大訊飛在機房設計、高密供電與散熱、快速部署及綠色節能等方面已開展系統性部署。

    中國移動通信集團有限公司正打造“N+X”智算中心布局，目前已建成2個全國節點和12個區域節點，并融入自研“九天”大模型體系。公司以大規模訓練資源為基礎，優化成本結構，構建高速網絡互聯體系，提升多卡訓練效率。

    華為技術有限公司（以下簡稱“華為”）董事、ICT BG CEO楊超斌表示，AIDC是智算時代關鍵基礎設施，隨著AI算力規模與芯片功率的快速提升，液冷數據中心正成為AIDC的必然選擇。面對當前液冷機房建設的挑戰，需要協同產業鏈，加快液冷機房的產品化與標準化，加速AIDC的部署與使用，共同推動AI產業發展。

    基礎設施標準化與產品化被行業視作應對AIDC挑戰的重要路徑。中國電子工程設計院總經理夏連鯤表示，AI新基建參與者應推進產品模塊化、模塊標準化、樓宇彈性化。他認為，預制模塊化AIDC和算力“出海”將成為企業未來發力重點，需行業共建者聯合產業鏈推動長遠發展。

    華為集群計算總經理朱照生提出，通過土建與大機電先行、推進小機電標準化與產品化，實現算力設備快速部署與算力設備零等待，展現出華為在液冷工程化交付方面的實踐經驗。

    標準制定是推動AIDC高效、互聯互通的關鍵基礎。全球計算聯盟（GCC）秘書處CTO苗福友對《證券日報》記者表示，當前正值AI應用爆發階段，未來2到3年AIDC市場年復合增長率預計超過40%。算力任務調度與平臺搭建成為重中之重。面對產業困難與質量把控挑戰，全球計算聯盟將聯合行業企業共同開發標準規范，推動AIDC高質量建設與全局優化，為中國在全球人工智能競爭背景下構建堅實算力根基提供關鍵支撐。