本報記者 彭衍菘

    近期，算力領域成為資本市場焦點，多家上市公司接連斬獲大額算力訂單。與此同時，Wind數(shù)據(jù)顯示，3月3日至7日，有101家上市公司被公募機構調(diào)研達620次，紛紛被問及企業(yè)算力布局等問題。

    深圳市前海排排網(wǎng)基金銷售有限責任公司研究部副總監(jiān)劉有華表示，從公募機構服務科技金融的角度來看，公募機構密集調(diào)研算力等領域，體現(xiàn)了公募機構等專業(yè)投資者對算力行業(yè)長期投資價值的認可，也凸顯了公募機構在推動科技金融與實體經(jīng)濟融合中的重要作用。

    調(diào)研聚焦算力領域

    多家上市公司的算力及技術應用方面受到基金公司等機構投資者的關注。比如，國投智能（廈門）信息股份有限公司介紹公司算力方面建設成果；固高科技股份有限公司在被調(diào)研過程中與投資者討論了未來算力芯片在AI大模型的前沿應用；深圳華大基因股份有限公司回應算力成本及內(nèi)部算力建設情況關切。

    近期寧夏建材集團股份有限公司、北京東方國信科技股份有限公司（以下簡稱“東方國信”）、廈門科華恒盛股份有限公司（以下簡稱“科華數(shù)據(jù)”）等上市公司紛紛回應算力布局相關問題。

    比如，科華數(shù)據(jù)3月6日提到，公司聯(lián)合頭部AI芯片商構建異構算力平臺，公司算力業(yè)務已實現(xiàn)AI+政務、AI+醫(yī)療、AI+新零售、AI+車聯(lián)網(wǎng)等應用場景的落地應用，當前算力服務訂單快速增長；東方國信3月4日透露，為響應市場對企業(yè)智能化轉型的需求，公司研發(fā)并推出了相關產(chǎn)品，該產(chǎn)品集成了智能算力、知識庫與智能體等多項功能，旨在為企業(yè)提供一站式AI解決方案，以期實現(xiàn)降本增效和數(shù)據(jù)價值的最大化。

    “本周以來，公募機構密集調(diào)研算力等領域，反映出資本市場對算力產(chǎn)業(yè)的高度關注與戰(zhàn)略布局。”劉有華表示，當前，全球算力產(chǎn)業(yè)處于高速增長期，在人工智能和數(shù)字經(jīng)濟的推動下，模型迭代與規(guī)模化應用將促使算力需求呈指數(shù)級增長，未來發(fā)展空間廣闊。

    在此背景下，公募機構也在加碼布局算力領域，持續(xù)服務科技金融。從今年新發(fā)行基金來看，含“科”量不低。Wind數(shù)據(jù)顯示，截至3月7日，年內(nèi)新成立的184只基金（僅統(tǒng)計主代碼）中，名稱含“科”“創(chuàng)”“人工智能（AI）”的產(chǎn)品數(shù)量分別為30只、35只、5只。年內(nèi)新成立的跟蹤科創(chuàng)綜指的11只ETF，最新規(guī)模合計達到176.76億元。此外，還有多只跟蹤科創(chuàng)芯片、科創(chuàng)AI、科創(chuàng)新能等指數(shù)的被動指數(shù)基金于年內(nèi)成立。

    算力市場前景廣闊

    從政策層面來看，我國“東數(shù)西算”工程的全面啟動，以及“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃的實施，為算力基礎設施建設提供了強有力的政策支持。

    添翼數(shù)字經(jīng)濟智庫高級研究員吳婉瑩在接受《證券日報》記者采訪時表示，人工智能、大數(shù)據(jù)等技術的爆發(fā)式增長，正加速算力資源從“基礎支撐”向“戰(zhàn)略競爭要素”升級。行業(yè)正通過異構算力基礎設施建設、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新及資本深度參與，推動人工智能、云計算等前沿技術規(guī)模化應用，進而培育新質(zhì)生產(chǎn)力、促進科技金融與實體經(jīng)濟深度融合。

    全國政協(xié)委員、京東集團技術委員會主席曹鵬對《證券日報》記者表示，數(shù)字技術是推動數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展的核心驅動力，在發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的過程中，要加強建設異構算力降低智算成本；夯實自主可控的智算底座，鼓勵智能體大規(guī)模創(chuàng)新應用；存算協(xié)同發(fā)展，降低企業(yè)智算成本、提升計算效率；推動鏈主企業(yè)向中小企業(yè)開放智算配額，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智算普惠。

    富榮基金管理有限公司基金經(jīng)理李延崢對《證券日報》記者表示，國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)鏈正處于業(yè)績拐點到落地的階段。未來，隨著算法創(chuàng)新和技術進步，模型訓練的成本將大幅降低，但這并不意味著算力需求會下降；相反，效率或成本的優(yōu)化將刺激下游應用的爆發(fā)，從而帶來總需求的增長。因此，在訓練側和推理側，國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)鏈都將迎來廣闊的發(fā)展空間。