本報(bào)記者 朱寶琛

    在數(shù)據(jù)融合應(yīng)用和隱私保護(hù)的雙重驅(qū)動(dòng)下，隱私計(jì)算熱潮迅速興起。12月10日，在數(shù)據(jù)安全與隱私計(jì)算論壇上，瑞萊智慧RealAI首席架構(gòu)師徐世真發(fā)表《隱私計(jì)算助力構(gòu)建AI新基建》的主題演講，從AI發(fā)展的視角出發(fā)，為研判隱私計(jì)算的未來(lái)趨勢(shì)提供參考思路。

    隱私計(jì)算通常與AI緊密結(jié)合。徐世真表示，從技術(shù)角度看，隱私計(jì)算是AI能力的重要補(bǔ)充。AI高度依賴數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，規(guī)模化且多樣化的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，能夠訓(xùn)練出效果更好的模型，隱私計(jì)算通過(guò)解決數(shù)據(jù)的“鏈接”問(wèn)題，為算法的持續(xù)進(jìn)化提供數(shù)據(jù)補(bǔ)充。相應(yīng)的，這倒逼企業(yè)在落地AI應(yīng)用的過(guò)程加大對(duì)數(shù)據(jù)的拓展。但隨著越來(lái)越多的數(shù)據(jù)被收集和利用，數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)和隱私保護(hù)也成為AI系統(tǒng)在開(kāi)發(fā)和應(yīng)用過(guò)程中面臨的一項(xiàng)挑戰(zhàn)。

    在徐世真看來(lái)，現(xiàn)階段隱私計(jì)算的商業(yè)化落地仍面臨四大挑戰(zhàn)：第一，生態(tài)壁壘。目前各廠商隱私計(jì)算技術(shù)互不相通，也無(wú)法互相連接，解決數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題的過(guò)程中反而帶來(lái)技術(shù)孤島的問(wèn)題，這意味著需要上層進(jìn)行大量集成。第二，計(jì)算性能。密碼學(xué)操作的引入、分布式通信問(wèn)題，以及同態(tài)加密導(dǎo)致計(jì)算性能慢，難以支撐大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練。第三，安全性。從知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的角度，各家廠商不會(huì)公開(kāi)底層協(xié)議，導(dǎo)致協(xié)議不透明的問(wèn)題，難以審計(jì)。第四，可用性。目前的隱私計(jì)算技術(shù)服務(wù)商不具備數(shù)據(jù)生態(tài)、數(shù)據(jù)鏈接的能力，無(wú)法提供開(kāi)箱即用的數(shù)據(jù)和解決方案，用戶的應(yīng)用成本和難度增加。

    結(jié)合AI發(fā)展歷程，徐世真提出，隱私計(jì)算的未來(lái)發(fā)展可借鑒兩大經(jīng)驗(yàn)。首先，在技術(shù)路徑方面，基于底層數(shù)據(jù)流圖的編譯器路線將推動(dòng)技術(shù)的兼容互通；性能優(yōu)化當(dāng)前可通過(guò)優(yōu)化底層密碼庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，未來(lái)仍需借助新硬件；提升安全性需要抵御密碼協(xié)議層和應(yīng)用層的惡意攻擊。

    其次，在產(chǎn)業(yè)路徑方面，隱私計(jì)算需要逐場(chǎng)景落地，根據(jù)不同的場(chǎng)景需求采用合適的技術(shù)路線，比如多方安全計(jì)算效率高、安全可證明，但通信量大、僅支持簡(jiǎn)單計(jì)算邏輯；聯(lián)邦學(xué)習(xí)支持復(fù)雜機(jī)器學(xué)習(xí)，但主要面向建模場(chǎng)景；TEE路線具備較好的性能和算法生態(tài)，但依賴硬件廠商硬件可信性和用戶接受數(shù)據(jù)集中式處理。

    他介紹，立足于AI視角，瑞萊智慧推出了業(yè)內(nèi)首個(gè)編譯級(jí)隱私保護(hù)計(jì)算平臺(tái)RealSecure。面向場(chǎng)景需求，瑞萊智慧打造了“平臺(tái)+數(shù)據(jù)+服務(wù)+場(chǎng)景”的一體化隱私計(jì)算解決方案。

    隱私計(jì)算不僅僅是技術(shù)行為，也是企業(yè)合規(guī)性組織建設(shè)行為。但在市場(chǎng)早期階段，用戶對(duì)于隱私計(jì)算的應(yīng)用模式及場(chǎng)景理解通常存在誤區(qū)。徐世真表示，隱私計(jì)算僅僅是企業(yè)合規(guī)建設(shè)的一環(huán)，需要在法律法規(guī)的框架下進(jìn)行。目前瑞萊智慧與中倫律師事務(wù)所展開(kāi)戰(zhàn)略合作，充分發(fā)揮雙方資源優(yōu)勢(shì)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代針對(duì)人工智能、數(shù)據(jù)交換等新場(chǎng)景下應(yīng)用與監(jiān)管機(jī)構(gòu)強(qiáng)監(jiān)管要求的合規(guī)法律與技術(shù)體系建設(shè)，為企業(yè)提供咨詢服務(wù)、體系建設(shè)等服務(wù)。

    另外，雖然政策監(jiān)管出臺(tái)，但讓企業(yè)單純?yōu)?ldquo;成本項(xiàng)”的安全投入買單往往是有難度的。本質(zhì)上隱私計(jì)算雖然解決了數(shù)據(jù)“能”拿出來(lái)的問(wèn)題，但沒(méi)有解決讓企業(yè)共享數(shù)據(jù)的意愿問(wèn)題。

    “關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)價(jià)值的閉環(huán)，充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，使得各個(gè)數(shù)據(jù)參與方從中獲益，將‘成本項(xiàng)’轉(zhuǎn)為‘營(yíng)收項(xiàng)’，才能讓用戶產(chǎn)生持續(xù)性的意愿度，開(kāi)放數(shù)據(jù)的特定使用權(quán)來(lái)參與后續(xù)數(shù)據(jù)流通，推動(dòng)持續(xù)性的數(shù)據(jù)流通。”徐世真表示，這一過(guò)程通常需要企業(yè)內(nèi)優(yōu)勢(shì)業(yè)務(wù)部門的配合和印證。

    “AI技術(shù)能夠有效解決數(shù)據(jù)流通的意愿問(wèn)題。”徐世真說(shuō)，AI技術(shù)具有強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理與分析能力，是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵技術(shù)，隱私計(jì)算解決了數(shù)據(jù)安全流通問(wèn)題。通過(guò)“人工智能+隱私計(jì)算”的深度結(jié)合，能夠在實(shí)現(xiàn)跨業(yè)、跨域數(shù)據(jù)安全融合的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘與釋放。

（編輯 田冬）