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人工智能技術推動金融科技行業轉型升級 天陽科技等業內企業爭相布局

2024-07-19 19:26  來源:證券日報網 

    本報記者 蒙婷婷

    7月18日晚間,天陽科技發布公告稱,公司擬向北京蚌殼智能科技有限公司(以下簡稱“蚌殼智能”)投資1.2億元,認購蚌殼智能新增注冊資本87萬元,剩余1.19億元計入資本公積金,以取得此次增資完成后蚌殼智能8%的股權。

    天陽科技董事長歐陽建平在接受《證券日報》記者采訪時表示:“此次對外投資,旨在將蚌殼智能在大模型領域的研發成果和可持續研發能力,與天陽科技在金融應用領域領先的產品和解決方案融合,對公司既有優勢業務實現大模型能力賦能,推動公司在‘AI+時代’贏得從數字化向智能化全面轉型的市場先機,助力金融機構高質量發展。”

    事實上,除了天陽科技以外,還有不少業內企業也在積極探索人工智能與金融科技領域的融合發展。當前,金融科技行業正身處全面推進數字化轉型的大潮中,同時也站在通用人工智能技術爆發技術變革的前夜,行業發展的機遇與挑戰并存,而大數據、人工智能等先進技術與金融服務深度融合亦成大勢所趨。接受《證券日報》記者采訪的業內人士和企業家均表示,人工智能技術將推動整個金融科技行業向著智能化轉型升級,行業迎來前所未有的發展良機。

    借助大模型技術賦能金融科技領域

    資料顯示,蚌殼智能是一家致力于創新的人工智能企業,擁有適合國內企業快速部署的通用大模型、代碼大模型、多模態圖文大模型、多模態語音大模型等多個基礎大語言模型。尤其是蚌殼智能產品團隊已深耕金融行業近20年,具備相關領域豐富的服務經驗、完善的產品體系、獨立的知識產權以及高效的實施能力。

    而作為金融科技領域領軍企業的天陽科技,圍繞金融機構的關鍵業務領域、關鍵業務環節以及關鍵科技領域深耕20多年,現已建立起在信用卡、信貸、交易銀行、風險管理、營銷、大數據等眾多細分領域強大的市場競爭優勢。據賽迪研究院《2023中國銀行業IT解決方案市場份額分析報告》顯示,天陽科技綜合排名位于領導者象限,在眾多細分領域位居前三。

    科方得智庫研究負責人張新原接受《證券日報》記者采訪時表示:“此次股權收購,將有助于進一步擴大天陽科技在人工智能領域的布局,借助蚌殼智能自主架構大語言模型全棧研發能力、人才優勢和服務經驗等,推動天陽科技現有業務的發展和智能化升級。”

    業內企業搶抓人工智能發展機遇

    根據東方財富Choice數據,經《證券日報》記者梳理,目前A股“人工智能”概念板塊的金融科技上市公司有51家,其中不少公司也在積極探索人工智能賦能金融科技領域,助力金融行業向著更加智能化的方向發展。

    據悉,信雅達自2019年以來,依托金融大數據研究院,打造以金融大數據基礎平臺、金融大數據平臺工具集等產品為核心的金融大數據平臺,增強從業務場景中自動化建模和抽取大數據問題的能力,提升具有金融特性的大數據技術競爭力。而新致軟件主要向以銀行、保險為主的金融機構和其他行業的終端客戶提供科技服務,公司去年初提出了新一輪發展戰略——“全面擁抱人工智能”,旨在通過將人工智能技術與公司的核心業務深度整合,不斷推動軟件產品的創新和迅速更新,加速公司發展步伐。

    當前,作為銀行科技賦能者,四方精創正在推進的“開放式智能金融微服務平臺項目”將在傳統業務中引入前沿的人工智能技術,構建AI推理和訓練的基礎底座,探索AI技術在金融行業各應用場景的應用。

    另外,除了上述股權收購事宜外,天陽科技年內在金融大模型領域也是動作頻頻。2024年1月,天陽科技與阿里云重磅發布“探道數據中臺”和“天陽紀元測試大模型”兩項聯合解決方案,同月天陽科技又與湖南大學簽署金融超算聯合創新中心合作協議,共同建設金融超算研發中心。同年5月,在“新質生產力與數智金融發展前沿論壇”上,天陽科技攜手湖南大學發布了天策多模態大模型,該模型體系下有七大模型應用,涵蓋營銷、金融合規、測試、全面風險管理,智能化監管對接、智能信貸審核革新以及自動代碼生成,基本覆蓋天陽科技業務的優勢細分領域。

    歐陽建平表示,生成式人工智能有潛力徹底改變人們的生活、工作方式,其影響猶如互聯網對全人類社會的影響一樣重大。而公司的客戶群體覆蓋大部分銀行機構,有場景、產品、數據、算力,接下來公司將會通過一系列的合作,補齊在新一代人工智能方面算法和人才的短板,建立起差異化競爭力,為公司后續的高質量發展奠定基礎。

    “人工智能可以提高金融服務質量、效率和降低成本,同時也可以提供更多創新性金融產品和服務,進一步滿足消費者多元化需求。隨著人工智能技術的不斷進步和應用,金融科技行業將迎來更多發展機遇,未來發展前景十分廣闊。”張新原表示,但在行業快速發展的同時,也需要關注到人工智能技術發展帶來的一些挑戰,如數據安全、隱私保護、算法公平性等問題,需要我們在發展人工智能的同時,加強監管和規范,確保其健康有序發展。

(編輯 閆立良)

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