本報記者 李冰

    北京時間8月30日，新消費數字科技服務商樂信發布2023年二季度財務業績。財報顯示，今年第二季度，樂信實現營收31億元（人民幣，下同），同比增長27%；實現利潤（Non-GAAPEBIT）4.85億元，同比增長89.7%；交易額639億元，同比增長30%，超出前一季度給出的業績指引上限；管理在貸余額1141億元，同比增長32%；用戶數1.99億，同比增長11.8%。

    資產質量方面，優質用戶貢獻的新增商品交易總額（GMV）占比從去年二季度的80%上升到今年二季度的92%；二季度入催率環比下降近10%。

    財報顯示，公司二季度生態業務取得顯著增長，電商業務表現亮眼：GMV達到14.87億元，環比增長31.6%，同比增長34.5%；活躍用戶數環比增長24.2%，同比增長36.4%。GMV和用戶數同比、環比均實現兩位數增長。

    樂信CEO肖文杰表示，“我們堅持風險和數據雙輪驅動，深入推進精細化運營，升級用戶風險識別體系。隨著這一系列舉措的持續推進，我們很高興地看到，公司連續五個季度穩健增長，盈利能力和現金流都得到大幅改善?；诖?，經董事會審議和批準，公司決定開啟每半年一次的分紅政策，以此提高股東價值，同時也代表著我們對公司長期發展的堅實信心。”

    財報顯示，截至2023年5月底，在過去一年中，樂信普惠通過“小店煙火計劃”累計幫扶數十萬小微企業、個體工商戶，覆蓋全國30個省市自治區超300座城市。

    在消費者權益保護方面，樂信發揮技術優勢，積極與監管部門、警方、行業協會、金融機構等多方深度協作，多維度打擊非法代理“債鬧”等金融黑產。聯動行業方面，參與中國互聯網金融協會起草催收標準和金融黑產應對指南；與其他從業機構聯合成立防范金融黑灰產聯盟，對黑灰產“債鬧”形成合圍之勢。財報顯示，今年二季度樂信對技術領域的研發投入達1.2億元。

    數據驅動方面，今年二季度，樂信上線決策仿真系統，落地更多大語言模型應用場景，進一步實現決策數字化和智能化。報告期內，樂信加速金融垂直大語言模型應用落地。

    在業務機器人應用方面，目前大模型已在電銷、客服、審核等業務場景中落地。應用大模型后，機器人參與客服的比例和效率穩步提升，無需人工干預的機器人解決率達91.5%，同比提升8.2個百分點。

    在智能化輔助應用方面，繼研發代碼輔助、設計創意生成后，大模型進一步在數據分析、數倉設計、風控數倉升級優化等領域落地，大大降低了數據分析的參與門檻，提高了數據分析效率。

    在風險驅動方面，二季度樂信迭代升級了用戶風險識別體系，持續提升用戶識別精準度。優質客群精細化運營深度推進，通過模型應用讓營銷效率進一步提升。以針對不同人群的offer滿意度模型為例，該模型應用后，低活躍用戶下單率提升約15%、GMV提升80%，高活躍用戶的GMV提升18%。

（編輯 汪世軍）