本報記者 田鵬

    7月6日，國際歐亞科學院院士仇保興在2023世界人工智能大會“智助雙碳有跡可循”智能趨勢論壇上表示，理想碳中和應該具備安全韌性、成本趨降性、技術可靠性、灰綠系統兼容性、進口替代性這五大特征。

    事實上，隨著我國穩步推進節能降碳、統籌能源安全穩定供應和綠色低碳發展、科學有序推進碳達峰、碳中和的有序進行，依靠能源變革、經濟轉型、科技創新驅動目標實現的路徑也愈加明晰。

    在能源變革方面，近年來，我國以風力發電和光伏發電為主的可再生能源發電裝機量持續上漲，愈發成為能源變革過程中的有力抓手。據國家能源局最新數據統計顯示，截至5月底，年內全國累計發電裝機容量約26.7億千瓦，同比增長10.3%。其中，太陽能發電裝機容量約4.5億千瓦，同比增長38.4%；風電裝機容量約3.8億千瓦，同比增長12.7%。

    紅杉中國投資合伙人、紅杉碳中和研究院院長李俊峰總結道，近年來，風電發展可謂“一馬當先”，同時也無法忽視“后來居上”的太陽能發電。

    談及未來我國能源技術創新的支撐時，李俊峰表示，未來能源技術創新的兩大支撐應是能量與算力。其中，能量質量的不斷提高和成本的不斷降低，為技術工藝從不可能成為可能；另外，隨著算力水平不斷提高和成本的不斷下降，人工智能將被廣泛應用，加速能源變革技術創新的進程。

    在經濟轉型與科技創新方面，企業作為重要主體，在助推“雙碳”目標實現過程中自然扮演著不可或缺的作用。隨著5G、大數據與云計算等技術的應用與落地，企業在踐行“減碳-零碳-負碳”的路線中，可積極運用人工智能、物聯網、數字孿生等創新技術，為碳中和與企業ESG提供智能化、可持續化的解決方案，推動智能技術與可持續發展的深度融合。

    例如，圍繞企業應對綠色新政，推動科學閉環碳管理，西門子（中國）有限公司副總裁兼首席網絡與信息安全官胡建鈞表示，首先，應充分發揮物聯網、邊緣計算、區塊鏈、數字孿生等數字化創新技術，科學高效掌握碳足跡信息，并提升數據可信度、準確度、透明性，為綠色低碳提供數據基礎。其次，設定科學碳中和目標，確定基準年，并建模測算能耗及碳排數據基線；基于業務規則和生產計劃建模預測未來碳排增長曲線；結合科學計量與模型測算，設定碳中和目標。此外，明確產品碳排放源頭、布局綠色產品設計策略，優化產品設計；發展綠色低碳技術，基于減碳模擬，投入減碳措施，低成本高效率實現碳匯抵消及減排。最后，持續優化與改進，以優先級確定短中長期減碳技術方案；總和技術方案，形成完成的減碳路線圖，基于自身財務和自身業務情況，進行適時調整。

    浙江中控技術股份有限公司高級副總裁俞海斌在會上表示，在工業領域，必須保證100%的安全，AI的應用要和工業機理、工業經驗等深度結合，通過AI優化越來越復雜的工業問題，依靠大數據驅動，朝“本質低碳”的方向努力。

    圍繞降低減碳的投入成本，俞海斌則認為，首先，可以通過技術創新和升級來實現減碳。例如，通過工藝改進和高能效設備升級，減少能源和材料的消耗，提高產品質量和效率，從而降低減碳成本。其次，可以通過新產品和服務的創新來降低減碳投入成本。同時，要加強包括政府、企業、行業等各界的合作，探索新的合作模式和商業模式，以促進減碳投入成本的降低。例如，通過建立產業聯盟或區域性綠色經濟體系，實現企業間資源共享和協同創新；或者推行“綠色供應鏈管理”，通過供應鏈的整合和優化，提高物流效率和節能減排水平。

（編輯 張明富 才山丹）